2012 में, एचबीआर ने "डेटा वैज्ञानिक" को "सदी के सबसे कामुक काम" के रूप में नामित किया। लेकिन डेटा विज्ञान वास्तव में क्या करता है? और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि आप खुद को डेटा वैज्ञानिक कहने के लिए आवश्यक कौशल कैसे प्राप्त कर सकते हैं?
डेटा साइंस क्या है?
एक बार एक समय पर, डेटा वैज्ञानिक ज्यादातर अकादमिक अंतरिक्ष में थे। अब, बड़े डेटा संग्रह और विश्लेषण की आवश्यकता के उछाल के साथ, डेटा वैज्ञानिकों ने बड़ी और बड़ी कंपनियों और उद्योगों में उच्च मांग में वृद्धि की है।
एक पेशे के रूप में डेटा विज्ञान गणित, सांख्यिकी और कंप्यूटर प्रोग्रामिंग के भीतर कौशल की एक श्रृंखला शामिल है। यह पुरुषों का प्रभुत्व वाला उद्योग है, डेटा विज्ञान में महिलाओं का अनुमान लगभग 10% है।
ग्लासडोर के अनुसार, डेटा वैज्ञानिकों के लिए औसत राष्ट्रीय वेतन $ 113,436 है। अकेले मुआवजे को देखते हुए, डेटा विज्ञान अन्य समान करियर की तुलना में बहुत अधिक आकर्षक है।
कौशल को एक वैज्ञानिक वैज्ञानिक होने की आवश्यकता है
सभी नौकरियों की तरह, डेटा विज्ञान की स्थिति को भरने के लिए आवश्यक विशिष्ट कौशल व्यक्तिगत कंपनी पर निर्भर करते हैं।
लेकिन कुछ कौशल / सॉफ्टवेयर उपकरण हैं जो लगातार बने रहते हैं।
- आर और एसएएस जैसी सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग भाषाएं
- SQL क्वेरी जैसे डेटाबेस क्वेरीिंग भाषा
- बुनियादी आंकड़े जैसे कि सांख्यिकीय परीक्षण, वितरण, अधिकतम संभावना अनुमानक, और आगे
- मशीन सीखने के तरीकों जैसे के-निकटतम पड़ोसियों, यादृच्छिक जंगलों, ensemble विधियों, आदि
- बहुवर्तनीय गणक और रैखिक बीजगणित
- डेटा लॉगिंग और नए उत्पादों के विकास जो डेटा संचालित हैं
- हडोप प्लेटफ़ॉर्मिंग के साथ परिचित
- विज़ुअलाइज़ेशन टूल्स जैसे फ्लेयर, हाईचर्ट्स या एमचर्ट्स
डेटा वैज्ञानिक कैसे बनें
आजकल, डेटा वैज्ञानिक बनने के लिए तीन व्यवहार्य विकल्प हैं:
- Udacity जैसे कार्यक्रमों के माध्यम से आत्म अध्ययन
- डेटा विज्ञान बूट शिविर में भाग लेना
- एक मास्टर डिग्री के लिए स्नातक स्कूल जाने के लिए
बेशक, प्रत्येक विधि के लिए पेशेवर और विपक्ष हैं।
स्वयं अध्ययन
पेशेवरों:
- सुविधाजनक: किसी भी पर्यावरण और किसी भी गति से अपने समय पर किया जा सकता है
- वहनीय: $ 0-600 से कहीं भी लागत हो सकती है।
- समय बचाता है: ऑनलाइन पाठ्यक्रम 8-18 महीने के भीतर पूरा किया जा सकता है।
विपक्ष:
- पूरा होने के बाद ही प्रमाण पत्र प्राप्त करें
- कोई सहकर्मी-से-पीयर या शिक्षक-से-छात्र भागीदारी नहीं
- नौकरी शिकार के साथ कोई सहायता नहीं
डेटा साइंस बूट कैंप
पेशेवरों:
- कम समय प्रतिबद्धता: 6 सप्ताह से 3 महीने में पूरा किया जा सकता है
- अपेक्षाकृत किफायती, कम से कम एक मास्टर डिग्री प्राप्त करने की तुलना में (बूट शिविर मुफ्त से लेकर $ 16,000)
- कैरियर को जल्दी से बदलने की तलाश में उन लोगों के लिए आदर्श
- कई बूट शिविर पूरा होने के बाद नौकरी खोज प्रक्रिया में सहायता प्रदान करते हैं
विपक्ष:
- केवल परियोजनाओं का पोर्टफोलियो प्राप्त करें - कोई "असली" कार्य अनुभव नहीं
- थोड़े समय में सीखने के लिए बहुत कुछ
- सप्ताह के एक सप्ताह तक 40 घंटे तक हो सकता है (आत्म-अध्ययन के विपरीत जहां आप अपनी गति से जा सकते हैं और अभी भी अंशकालिक / पूर्णकालिक कार्य कर सकते हैं)
स्नातकोत्तर उपाधि
पेशेवरों:
- पूरा होने पर डिप्लोमा
- पेशेवर प्रशिक्षित प्रशिक्षकों के साथ संरचित शिक्षा
- वास्तविक दुनिया का अनुभव: कई कार्यक्रमों में इंटर्नशिप शामिल हैं जो अनुभव और ज्ञान में शामिल होंगी
- सभी जानकारी सीखने और अवशोषित करने के लिए पर्याप्त समय
विपक्ष:
- महंगी: $ 20,000- $ 70,000 के बीच खर्च हो सकता है - जिसमें रहने वाले व्यय शामिल नहीं हैं
- समय लेने वाली: सबसे लंबी (9-20 महीने) भी ले सकती है