प्रबंधन विज्ञान उन लोगों के लिए एक उत्कृष्ट क्षेत्र है जो वास्तव में समस्याओं का विश्लेषण करने और समाधान विकसित करने के लिए गणितीय मॉडल बनाने का आनंद लेते हैं। आंकड़ों, डेटाबेस प्रबंधन और कंप्यूटर प्रोग्रामिंग में मजबूत पृष्ठभूमि सामान्य पूर्वापेक्षाएँ हैं। एक संबंधित क्षेत्र डेटा विज्ञान है।
वॉल स्ट्रीट विशेष रूप से तथाकथित "क्वांट्स" या मात्रात्मक विशेषज्ञों से मोहक है, लेकिन सभी उद्योग अपने कौशल से लाभ उठा सकते हैं।
एक बढ़ता हुआ क्षेत्र कृत्रिम बुद्धि (एआई) है, जिसे विशेषज्ञ प्रणाली भी कहा जाता है। लक्ष्य उन मॉडलों का निर्माण करना है जो विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञों की जटिल निर्णय लेने की प्रक्रिया को दोहराते हैं। ऐसे मॉडल, यदि सही तरीके से निर्मित होते हैं, तो विशेषज्ञों की सेनाओं का काम कर सकते हैं।
बैंक क्रेडिट-स्कोरिंग मॉडल को परिष्कृत करने का प्रयास करते हैं जो ऋण और क्रेडिट कार्ड आवेदकों की क्रेडिट योग्यता का आकलन करते हैं। यह विशेषज्ञ प्रणाली का एक रूप है।
बीमा कंपनियों के पास अपनी स्कोरिंग प्रणाली होती है जो आवेदकों का मूल्यांकन नीतियों के लिए करती है और यह निर्धारित करती है कि उन्हें स्वीकार किया जाना चाहिए और किस प्रीमियम पर। यह एक अन्य प्रकार की विशेषज्ञ प्रणाली है।
ब्रोकरेज फर्म उन मॉडलों में रूचि रखते हैं जो क्लाइंट के ब्रोकर के साथ संतुष्टि का स्तर बताते हैं, सुझाव देते हैं कि ब्रोकर क्या सुधार सकता है, और / या अनुमान लगा सकता है कि कौन से ग्राहक इतने असंतुष्ट हैं कि वे अपने खातों को बंद करने के आसन्न खतरे में हैं।
आवश्यक कौशल:
प्रबंधन विज्ञान समूह के प्रबंधक बनने के लिए आम तौर पर उत्कृष्ट संचार कौशल की आवश्यकता होती है।
प्रबंधन विज्ञान के लिए ग्राहक आधार कंपनी में कम तकनीकी रूप से कुशल प्रबंधकों की आबादी है। उनके साथ प्रभावी ढंग से काम करने के लिए, आप शब्दकोष मुक्त अंग्रेजी में जटिल सांख्यिकीय अवधारणाओं से संबंधित होना चाहिए।
कुछ कंपनियां अंततः उन तकनीकी विशेषज्ञों के लिए समानांतर ट्रैक बनाने का मूल्य देख रही हैं जो कर्मचारियों के बड़े समूहों को प्रबंधित नहीं करना चाहते हैं।
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