बेहतर, अधिक योग्य कर्मचारियों को किराए पर लेने के लिए अपने अवचेतन पूर्वाग्रहों को पाएं
लेकिन, जैसा कि प्रेसनर बताते हैं, उसके पास बेहोश पूर्वाग्रह था। उसने यह देखा जब उसे एहसास हुआ कि उसने मादा स्टाफ के सदस्य के समान अनुरोध से उसी अनुरोध के मुकाबले अलग-अलग मुआवजे को देखने के लिए पुरुष कर्मचारियों के सदस्य के अनुरोध का इलाज किया था।
उन्होंने हमेशा महिलाओं के नेतृत्व में महिलाओं के लिए एक चैंपियन के रूप में सोचा था, लेकिन उस पल में एहसास हुआ कि उसने सोचा था कि वह अलग-अलग व्यवहार करती थीं। शायद, आप एक बेहोश पूर्वाग्रह के बारे में एक ही हैं।
अचेतन बाईस क्या है?
समानता चुनौती इकाई निम्नानुसार बेहोश पूर्वाग्रह को परिभाषित करती है:
"हमारे मस्तिष्क द्वारा आकस्मिक रूप से त्वरित निर्णय और लोगों और परिस्थितियों के आकलन के बिना हमें समझने के बिना लागू या बेहोश पूर्वाग्रह होता है। हमारी पूर्वाग्रह हमारी पृष्ठभूमि, सांस्कृतिक वातावरण और व्यक्तिगत अनुभवों से प्रभावित होती है। हम इन विचारों और विचारों से अवगत भी नहीं हो सकते हैं, या उनके पूर्ण प्रभाव और प्रभावों से अवगत नहीं हो सकते हैं। "
हर कोई बेहोश पूर्वाग्रहों के साथ मेज पर आता है, और वे नाटकीय रूप से प्रभावित कर सकते हैं कि आप कैसे भर्ती और किराए पर लेते हैं, बिना यह जानते हुए कि ये बेहोशी पूर्वाग्रह आपके फैसलों को प्रभावित कर रहे हैं।
कैसे अचेतन बाईस स्क्रीनिंग फिर से शुरू करता है
ज्यादातर भर्तीकर्ता फिर से शुरू करने से इनकार करने या इसे आगे पढ़ने का फैसला करने से एक मिनट से भी कम समय व्यतीत करते हैं ।
उस त्वरित समीक्षा का मतलब है कि हमारे बेहोशी पूर्वाग्रह खेल रहे हैं।
एक प्रसिद्ध 2003 के अध्ययन में कहा गया है, "क्या एमिली और ग्रेग अधिक कामकाजी लक्ष्शा और जमाल से हैं? श्रम बाजार भेदभाव पर एक फील्ड प्रयोग "ने पाया कि ठेठ" काले "नाम वाले लोगों को एक सामान्य" सफेद "नाम वाले व्यक्ति की तुलना में फिर से शुरू करने की प्रतिक्रिया कम होने की संभावना कम थी।
वह बहुत समय पहले था, और शायद चीजें बदल गई हैं। उनके पास निश्चित रूप से नहीं है। 2016 के एक अध्ययन में पाया गया कि यह अंतर गायब हो गया था, लेकिन एक मजबूत चेतावनी है: उन्होंने अध्ययन में पहले नाम बदल दिए। उन्होंने व्हाइट उम्मीदवारों के लिए काले उम्मीदवारों, एंडरसन और थॉम्पसन और हिस्पैनिक उम्मीदवारों के लिए गार्सिया और हर्नान्डेज़ के लिए अंतिम नाम के रूप में वाशिंगटन और जेफरसन का उपयोग किया।
लेकिन, व्हाइट एंड ब्लैक उम्मीदवारों के लिए पहला नाम व्हाइट समुदाय (व्हाइट उम्मीदवारों के लिए मेगन और ब्रायन और ब्लैक उम्मीदवारों के लिए क्लो और रयान) में लोकप्रिय नाम थे।
तो, क्या पूर्वाग्रह वास्तव में गायब हो गया था , या क्या लोगों को यह नहीं पता था कि "वॉशिंगटन" का 9 0 प्रतिशत और "जेफरसन" का 75 प्रतिशत काला है? हालांकि, हिस्पैनिक उम्मीदवारों ने पहले नामों को हिस्पैनिक रूप से हिस्पैनिक किया था: इसाबेला और कार्लोस। व्हाइट उम्मीदवारों की तुलना में अध्ययन में हिस्पैनिक उम्मीदवारों के खिलाफ कोई भी फिर से शुरू भेदभाव नहीं मिला।
लेकिन, दौड़ एकमात्र संभावित पूर्वाग्रह नहीं है जिसके लिए आप अवचेतन रूप से स्क्रीन करते हैं । आयु और लिंग भी हमारे बेहोशी पूर्वाग्रहों के अधीन हैं।
अपने पुनरुत्थान पर सूचीबद्ध 30 वर्षों के अनुभव के साथ एक उम्मीदवार पांच साल के अनुभव वाले उम्मीदवार से अधिक पुराना है। 1 9 82 से कॉलेज की डिग्री वाले व्यक्ति की संभावना 2013 से एक डिग्री के मुकाबले अधिक है।
एक जेनिफर लगभग महिला होने की गारंटी देता है जबकि स्टीवन लगभग पुरुष होने की गारंटी देता है। तिथियों के बिना भी, आप अनुमान लगा सकते हैं कि जेनिफर अलग-अलग समय पर नाम की लोकप्रियता के आधार पर एम्मा से बड़ा है।
साक्षात्कार में अवचेतन पूर्वाग्रह
"लड़का, वह वास्तव में आक्रामक है, है ना?"
"वह अपने कौशल के बारे में आश्वस्त है! मुझे प्यार था कि उसने हमें कैसे चुनौती दी! "
आप इन दो बयानों को दो उम्मीदवारों के बारे में बता सकते हैं जो बहुत समान तरीके से व्यवहार करते हैं, लेकिन आप पुरुषों और महिलाओं से अलग-अलग चीजों की अपेक्षा कर सकते हैं।
जब कोई उम्मीदवार आ जाता है और बहुत अधिक वजन वाला होता है, तो क्या आप अवचेतन रूप से आश्चर्य करते हैं कि वह आलसी है या नहीं?
जब कोई उम्मीदवार व्हीलचेयर के साथ आता है, तो क्या आपको आश्चर्य होता है कि वह आपके तेज गति वाले वर्कफ़्लो के साथ कैसे रहेगी?
आपके बेहोशी पूर्वाग्रह इस बात पर प्रभाव डालते हैं कि आप उम्मीदवार कहता है या करता है सब कुछ कैसे देख और समझता है।
आपको उस उम्मीदवार पर विचार करने की आवश्यकता है जो आपके सामने बैठता है और आपके निर्णय और अनुभवों को आपके फैसले को प्रभावित करने की अनुमति नहीं देता है।
अपने अवचेतन पूर्वाग्रहों को कैसे ठीक करें
अपने इतिहास और अपनी संस्कृति से खुद को हटाना असंभव है, लेकिन आपकी पूर्वाग्रहों को पहचानना पहला कदम है। प्रेसनर एक समाधान के साथ आया जो काफी प्रभावी है। वह इसे "परीक्षण करने के लिए इसे फ्लिप" कहते हैं।
यदि आप वेतन पर कड़ी मेहनत के लिए महिला उम्मीदवार को आक्रामक कहते हैं, तो परीक्षण के लिए इसे फ़्लिप करें यदि आप एक ही वर्णन को हार्ड-सौदा करने वाले नर को सौंपेंगे। यदि आपको लगता है, "लड़का है कि अधिक वजन वाले व्यक्ति आलसी होना चाहिए," इसे परीक्षण करने के लिए इसे फ़्लिप करें। यदि आप स्वचालित रूप से एक पतला व्यक्ति आलसी नहीं मानेंगे, तो यह आपकी पूर्वाग्रहों में रेंग रहा है।
यदि आप कहते हैं, " हमें और अधिक महिलाओं को किराए पर लेने की ज़रूरत है " तो फ्लिप करें और कहें "हमें अधिक पुरुषों को किराए पर लेने की ज़रूरत है।" अगर वह अंतिम वाक्यांश लिंगवादी लगता है, तो आप जानते हैं कि पहला कथन सेक्सिस्ट भी है।
यह परीक्षण दौड़ और लिंग रूढ़िवाद तक ही सीमित नहीं है। "यह उम्मीदवार दूसरे की तुलना में बेहतर होना चाहिए क्योंकि वह हार्वर्ड में भाग लेती है और दूसरा ओहियो राज्य में जाती है।" इसे फ्लिप करें और इसके बारे में सोचें।
हां, आप जानते हैं कि हार्वर्ड में जाने वाले उम्मीदवार के पास न्यूनतम अकादमिक योग्यताएं थीं लेकिन आपको कोई जानकारी नहीं है कि ओहियो राज्य के उम्मीदवार के पास समान अकादमिक योग्यताएं थीं और उन्होंने एक अलग विकल्प बनाया था। आपको यह भी कोई विचार नहीं है कि अकादमिक योग्यता, डिग्री, या संस्थान की पसंद या तो नौकरी पर उम्मीदवार को अच्छा बनाती है, जिसे आप भरने के लिए भर्ती कर रहे हैं।
यदि आप अपने बेहोशी पूर्वाग्रहों को अपने फैसले को प्रभावित करते हैं, तो आप बहुत से महान उम्मीदवारों को याद करेंगे और एक ऐसे कर्मचारी को भर्ती करने का जोखिम चलाएंगे जो आपके सभी सही पूर्वाग्रह बक्से की जांच करता है लेकिन नौकरी नहीं कर सकता।